<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Calibration - Naifan Li's Blog</title><link>https://blog.omagiclee.com/tags/calibration/</link><description>Calibration - Naifan Li's Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 01 Oct 2022 14:05:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.omagiclee.com/tags/calibration/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>PnP 与外参标定：从数学原理到 EOL 工程实践</title><link>https://blog.omagiclee.com/posts/calibration/pnp/</link><pubDate>Sat, 01 Oct 2022 14:05:14 +0800</pubDate><guid>https://blog.omagiclee.com/posts/calibration/pnp/</guid><description><![CDATA[<h2 id="一句话理解外参标定">一句话理解外参标定</h2>
<p>外参标定要解决的问题极其明确：<strong>求相机坐标系到车体坐标系（或世界坐标系）的刚体变换 $(R, t)$</strong>。</p>
<p>刚体变换意味着只有旋转和平移、没有形变，6 个自由度（3 旋转 + 3 平移）。一旦拿到这组参数，就能把任意一个世界坐标系下的 3D 点投影到图像像素，或者反过来从像素方向推算出射线在世界中的朝向。</p>]]></description></item><item><title>相机投影模型：从针孔到像素</title><link>https://blog.omagiclee.com/posts/calibration/camera-projection-model/</link><pubDate>Sat, 01 Oct 2022 13:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.omagiclee.com/posts/calibration/camera-projection-model/</guid><description><![CDATA[<h2 id="概述">概述</h2>
<p>相机投影模型回答的是一个最基本的问题：<strong>一个三维空间中的点，如何变成图像上的一个像素？</strong></p>
<p>整个推导分四步：<strong>针孔几何 → 归一化坐标 → 像素坐标 → 引入外参</strong>。前三步在相机坐标系内完成，第四步把世界坐标系接进来。</p>]]></description></item></channel></rss>