Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
Contents
TL;DR
Motivations & Innovations
Approach
Model
normal gaussian distribution:
加噪过程 -> 生产数据
加入 text control
训练
data
laion data browser
算法细节
forward process:
reverse process
VAE vs. Diffusion Model
Diffusion-based Products
Diffusion 模型在图像生成领域取得了巨大成功，催生了许多商业化产品和知名公司：
| 产品/公司 | 特点 | 链接 |
|---|---|---|
| DALL·E (OpenAI) | 集成于 ChatGPT，支持 API 调用，强调对文本提示的精准遵循 | OpenAI |
| Stable Diffusion (Stability AI) | 开源模型，2024年发布 3.5 版本 (Large/Large Turbo/Medium)，社区版免费商用 | Stability AI |
| Midjourney (独立研究实验室) | 以艺术风格见长，通过 Discord 社区运营 | Midjourney |
| Imagen (Google DeepMind) | 2026年推出 Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)，支持实时生成 | Google DeepMind |
| Adobe Firefly (Adobe) | 集成于 Creative Cloud，主打商业安全合规 | Adobe Firefly |